從大數據中心建設到數據要素跨域流通，是實現(xiàn)產業(yè)聚集、區(qū)域均衡發(fā)展的重要路徑。以實施“東數西算”工程為抓手，通過數據流引領帶動資金流、人才流、技術流等，有助于打通我國東西部數字經濟的大動脈。

　　近年來，大數據中心成了“香餑餑”，不少地方競相投資建設，各種大數據中心如雨后春筍般涌現(xiàn)。截至2020年底，我國在用數據中心機架規(guī)模約500萬架，近5年年均增速逾30%，是全球平均增速的2.3倍。

　　大數據中心受追捧，并非沒有道理。在全社會數據總量爆發(fā)式增長的情況下，大數據中心作為數字經濟的“底座”，不僅為各行業(yè)“上云用數賦智”提供了基礎性支撐，也為數據這一新生產要素的自由流動創(chuàng)造了可能。

　　但也要看到，大數據中心“一哄而上”，可能帶來產能過剩風險，而數據中心之間若不聯(lián)通，還會造成有效數據處理能力不足。不僅如此，大數據中心自身綠色發(fā)展的問題，同樣不容忽視。據統(tǒng)計，當前我國各類數據中心年用電量已占全社會用電的2%左右，耗電量增速連續(xù)多年保持在10%以上，以至于東部一些地區(qū)明確將數據中心定位為高耗能產業(yè)加以限制發(fā)展，而西部地區(qū)雖可再生能源豐富、氣候適宜，但受限于網絡帶寬小、跨省傳輸成本高等瓶頸，難以有效承接東部需求，進一步加劇了市場供需的失衡。

　　在此背景下，國家發(fā)展改革委等四部門日前聯(lián)合印發(fā)《全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，對全國算力網絡國家樞紐節(jié)點進行了整體布局，同時啟動了“東數西算”工程，可謂既必要又及時。

　　事實上，在我國宣布碳達峰、碳中和目標的背景下，市場各方對一體化推動大數據中心協(xié)調發(fā)展的呼聲漸高。一方面，亟需改進大數據中心的建設布局、發(fā)展模式，推動大數據中心向綠色高效、集約化發(fā)展轉型；另一方面，要加快推動數據中心、云、網絡之間的協(xié)同聯(lián)動，避免形成數據中心“孤島”效應，提高資源的整體利用率。上述實施方案的出臺，可謂從國家層面為我國算力網絡體系建設提供了“施工圖”。

　　有市場觀點認為，大數據中心兼具地產屬性和IT屬性，是“IT中最像地產的，地產中最像IT的”。確實，一些地方存在借大數據中心之名圈地發(fā)展房地產的現(xiàn)象，但以此給大數據中心進行“畫像”，顯然是對大數據產業(yè)的一種誤讀。需要強調的是，大數據中心不應簡單地被定義為數據的倉儲空間，它還應具備數據加工和智能化分析的功能。換言之，大數據中心的建設，不僅要增加數據的存儲能力，還要強化在算法、算力上的能力，推動大數據中心從“瓦特”向“比特”的轉化。

　　這恰恰正是實施“東數西算”工程的目的所在。按照實施方案，依托京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝城市群，以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等全國算力網絡樞紐節(jié)點，統(tǒng)籌規(guī)劃大數據中心的建設布局，引導大數據中心適度集聚并形成數據中心集群，且在集群之間建立高速數據中心直聯(lián)網絡，最終形成以數據流為導向的新型算力網絡格局。

　　從經濟角度看，實施“東數西算”工程是實現(xiàn)國家利益最大化、技術經濟最優(yōu)化的必然選擇。打個比方，就如同南水北調工程中的水、西電東輸工程中的電，“東數西算”工程中的數據同樣至關重要。當然，從大數據中心建設到數據要素跨域流通，不只是單純的技術問題，更是實現(xiàn)產業(yè)聚集、區(qū)域均衡發(fā)展的重要路徑。以實施“東數西算”工程為抓手，通過數據流引領帶動資金流、人才流、技術流等，不僅有助于打通我國東西部數字經濟的大動脈，也將為數字中國建設注入新動能。

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