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    疫情暴雨轉(zhuǎn)陰后,用“新基建”+區(qū)塊鏈帶動(dòng)新發(fā)展的幾種可能

    國(guó)內(nèi)疫情開(kāi)始拐向“負(fù)增長(zhǎng)”,而經(jīng)濟(jì)方面的脫離負(fù)面影響的拐點(diǎn)仍未到來(lái)。

    一些工廠仍然停工、商店餐館關(guān)門、村莊封路、各個(gè)寫字樓也要控制辦公人數(shù)。滯后效應(yīng)作用下,疫情造成的經(jīng)濟(jì)損傷還在逐步顯現(xiàn),如坐視不理,可以預(yù)見(jiàn),隨之而來(lái)的衰退將會(huì)對(duì)疫區(qū)群眾二次打擊。

    停工中斷現(xiàn)金流、工人失業(yè)、創(chuàng)業(yè)者信用破產(chǎn),旅游業(yè)受到的沖擊甚至讓導(dǎo)游轉(zhuǎn)行去做直播。根據(jù)世界銀行的一項(xiàng)研究,較弱的流感造成的損失就可以使全球GDP減少0.5%,而嚴(yán)重的疫情大流行可能造成相當(dāng)于全球GDP 5%或超過(guò)3萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)損失[1]。此次疫情的影響已經(jīng)讓全球股市深陷綠色恐怖,而全球散播新冠肺炎還將造成多大經(jīng)濟(jì)損失尚難預(yù)估。

    “看得見(jiàn)的手”到了該出手的時(shí)候。

    數(shù)十萬(wàn)億的“新基建”刺激計(jì)劃已進(jìn)入待命狀態(tài)[2]。有別于工業(yè)基礎(chǔ)“鐵公基”(鐵路、公路、機(jī)場(chǎng)、港口),這次的新基建,面向的是信息時(shí)代。

    目前主流觀點(diǎn)認(rèn)為新基建包括七大領(lǐng)域:5G、特高壓輸電、城市間高速鐵路和城市間軌道交通、充電樁、數(shù)據(jù)中心、AI人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。候補(bǔ)的還有集成電路、量子信息、物聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛、工業(yè)機(jī)器人、氫燃料、石墨烯新材料及航空航天等領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施。此外,面對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)發(fā)展尚不完善所暴露出的問(wèn)題,公共衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)勢(shì)必應(yīng)囊括其中。

    SARS后我們建立國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)以監(jiān)控全國(guó)傳染病,而此次疫情暴露了這套系統(tǒng)的一些短板,打造一套更加公開(kāi)、更高效率、更可信、更加安全和智能的疫情監(jiān)控系統(tǒng)理應(yīng)是未來(lái)的發(fā)展方向,而區(qū)塊鏈技術(shù)作為一套公開(kāi)信任的技術(shù)方案,如果能同人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)模塊進(jìn)行結(jié)合,很有資格成為新基建項(xiàng)目的重要組件、現(xiàn)有公共衛(wèi)生預(yù)警系統(tǒng)的破局點(diǎn)和未來(lái)拉動(dòng)信息技術(shù)行業(yè)的增長(zhǎng)點(diǎn)。

    區(qū)塊鏈技術(shù)也受到了高層的關(guān)注。2019年10月24日,在中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)時(shí),習(xí)近平總書記就強(qiáng)調(diào)過(guò),“把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要突破口”“加快推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展”[3]。

    作為一種新出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),區(qū)塊鏈從本質(zhì)上講是一個(gè)共享數(shù)據(jù)庫(kù),存儲(chǔ)于其中的數(shù)據(jù),具有不可篡改,過(guò)程留痕,可追溯,公開(kāi)透明,多地保存等特征。這些特征為區(qū)塊鏈技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)的信任基礎(chǔ),能創(chuàng)造可靠的合作機(jī)制。

    結(jié)合疫情暴露出的問(wèn)題,區(qū)塊鏈在很多有信任需求的場(chǎng)合都大有可為,比如:

    區(qū)塊鏈可用于公益慈善,可信的物流數(shù)據(jù)讓捐贈(zèng)物資可以直達(dá)終端具體的醫(yī)院和科室,讓捐贈(zèng)者捐的明明白白,踏實(shí)放心[4];區(qū)塊鏈用于醫(yī)療制品溯源,讓用戶使用手機(jī)掃碼就能快速識(shí)別假冒偽劣產(chǎn)品,避免使用了不合標(biāo)準(zhǔn)的口罩而感染病毒的情況[5];區(qū)塊鏈用于保險(xiǎn),特別是使用了保險(xiǎn)智能合約之后,可以大幅提高保險(xiǎn)理賠的速度[6];區(qū)塊鏈可用于項(xiàng)目協(xié)作,疫情期間企業(yè)實(shí)行在家辦公,區(qū)塊鏈可以幫助進(jìn)行分布式組織辦公,一些模式化的流程可以部署在區(qū)塊鏈上自動(dòng)執(zhí)行,很多消息可以透明共享,增加自動(dòng)化程度和協(xié)作效率[7];區(qū)塊鏈還可以用于輿情管理、辟謠、疫情數(shù)據(jù)公開(kāi)[8]等多個(gè)領(lǐng)域。

    詳細(xì)來(lái)說(shuō),依靠區(qū)塊鏈和新基建中的大數(shù)據(jù)、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,將能夠給這些行業(yè)提供更多可能。

    一 基于區(qū)塊鏈可信數(shù)據(jù)的形式研判和信息公開(kāi)

    據(jù)1月29日來(lái)自中國(guó)疾病預(yù)防控制中心(Center for Disease Control and Prevention, CDC)等機(jī)構(gòu)發(fā)表于《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》的回顧性病例分析論文《新型冠狀病毒感染肺炎在中國(guó)武漢的初期傳播動(dòng)力學(xué)》[9]報(bào)道,2019年12月中旬密切接觸者之間就已發(fā)生人際傳播,而在2020年1月1日,當(dāng)?shù)毓矙C(jī)關(guān)先后對(duì)包括醫(yī)務(wù)人員在內(nèi)的8名發(fā)布“華南水果海鮮市場(chǎng)確診7例SARS”人員以“散布謠言”為依據(jù)進(jìn)行處理[10]。據(jù)隨后各方公布的報(bào)道顯示,此后的1月1到11日已有7名醫(yī)務(wù)人員感染,12-22日又有8名醫(yī)務(wù)人員感染。但是,有關(guān)部門依然在2020年1月10日向公眾報(bào)告“未發(fā)現(xiàn)明確的人傳人證據(jù)”。

    如果只要找出病人的活動(dòng)軌跡與華南海鮮批發(fā)市場(chǎng)關(guān)聯(lián)就能分析肺炎的傳染性,我們可以把定位技術(shù),AI等工具應(yīng)用到傳染病的治理和預(yù)防中,盡早的找出其中關(guān)鍵因素,為早期疫情判斷做依據(jù)。不過(guò)要依賴數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)可信,要確保數(shù)據(jù)的可靠就需要使用抗篡改的區(qū)塊鏈技術(shù)。

    要獲得可信的數(shù)據(jù)其實(shí)并不容易,在新冠肺炎開(kāi)始由武漢向全國(guó)蔓延時(shí),多地出現(xiàn)發(fā)熱患者故意隱瞞武漢旅行史,造成了整個(gè)醫(yī)院門診部門被隔離的嚴(yán)重后果。比如,山東濰坊的一名患者刻意隱瞞個(gè)人旅行史和人員接觸史,致68名醫(yī)務(wù)人員被隔離[11];福建一名患者明知自己來(lái)自武漢,卻對(duì)他人謊稱來(lái)自菲律賓,未按規(guī)定進(jìn)行居家隔離,還幾次參加宴席,導(dǎo)致7人感染新冠肺炎、近千人被要求居家觀察[12]。

    在這種形勢(shì)下,完全依靠個(gè)人提供出行歷史的方法在抗疫的關(guān)鍵時(shí)刻顯得很不可靠。面對(duì)這個(gè)問(wèn)題,如果使用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行軌跡記錄,把到發(fā)熱科就診者的最近一個(gè)月航空出港信息,火車出入站信息,手機(jī)定位信息通過(guò)某種形式進(jìn)行組合,那么病患的旅行數(shù)據(jù)就更加可信和全面,避免了人為的記錯(cuò),或者故意隱瞞。

    要點(diǎn)在于,航空公司的乘坐信息,火車站檢票信息,長(zhǎng)途客運(yùn)公司的數(shù)據(jù),手機(jī)定位信息都屬于不同的公司,這幾個(gè)主體之間沒(méi)有從屬關(guān)系,因此,如果沒(méi)有更高層次的強(qiáng)力主體進(jìn)行協(xié)調(diào),那么數(shù)據(jù)調(diào)用協(xié)作就有問(wèn)題。但是用一個(gè)聯(lián)盟鏈,各方同時(shí)加入,就可以對(duì)等的主體進(jìn)行有效協(xié)作,并解決數(shù)據(jù)所屬權(quán)的問(wèn)題。

    基于區(qū)塊鏈的加密技術(shù)和權(quán)限控制技術(shù)可以對(duì)隱私信息進(jìn)行保護(hù),患者不用擔(dān)心大量的隱私數(shù)據(jù)被暴露。醫(yī)院作為數(shù)據(jù)的讀取方可以在特殊時(shí)期加入這個(gè)聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò),獲得有限讀取數(shù)據(jù)的權(quán)限。醫(yī)生在系統(tǒng)中輸入患者的身份證號(hào)或其他證件號(hào),區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)只需返回在14天內(nèi)是否有疫區(qū)旅行史即可,并不需要暴露病患的旅行細(xì)節(jié)以及其他隱私信息。在獲得的可信數(shù)據(jù),對(duì)疾病的傳染性有了明確判斷后,地方政府應(yīng)該及時(shí)地向公眾報(bào)告,賦予公眾知情權(quán),防止由于猜忌造成恐慌。

    二 構(gòu)建新一代疾控預(yù)警系統(tǒng)

    確認(rèn)病人活動(dòng)軌跡或是病人間的關(guān)系可以使用一些機(jī)器學(xué)習(xí)工具分析可信的鏈上數(shù)據(jù),但要在全國(guó)范圍內(nèi)確認(rèn)是傳染病并進(jìn)行預(yù)警則需要一個(gè)完善的系統(tǒng)。2019年12月,武漢部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)陸續(xù)出現(xiàn)不明原因的肺炎病人,但時(shí)隔近兩個(gè)月后,到了2020年1月下旬,相關(guān)輿情才開(kāi)始在全國(guó)傳播。這凸顯了我國(guó)當(dāng)前正在運(yùn)行的國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警與響應(yīng)機(jī)制還有欠缺。

    SARS之后,2008年我國(guó)就已經(jīng)在31個(gè)省(直轄市、自治區(qū))運(yùn)行國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng),建立了預(yù)警與響應(yīng)機(jī)制,并實(shí)現(xiàn)了對(duì)39種傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)分析、時(shí)空聚集性實(shí)時(shí)識(shí)別、預(yù)警信號(hào)發(fā)送和響應(yīng)結(jié)果實(shí)時(shí)追蹤等功能,上報(bào)方式也從傳統(tǒng)的人工上報(bào)逐步發(fā)展到信息化和IT化上報(bào)模式。這套系統(tǒng)在某些情況下是可用的。2015年5月,廣東省惠州市人民醫(yī)院收治了一名來(lái)自韓國(guó)發(fā)燒近40℃的游客。醫(yī)院發(fā)現(xiàn)他可能感染了MERS(中東呼吸綜合癥冠狀病毒),這是一種致死率高達(dá)40%具有嚴(yán)重危害的病毒。在收治病患僅8天后,我國(guó)就成功完成MERS病例的病毒全基因組序列測(cè)試。6月11日,國(guó)內(nèi)設(shè)備已經(jīng)可以通過(guò)基因?qū)ERS進(jìn)行排查,每次可完成樣本量為96人次。各級(jí)防控系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)發(fā)熱樣本在兩小時(shí)之內(nèi)即可在預(yù)警系統(tǒng)里完成逐級(jí)上報(bào)。2015年的MERS事件,參與救治的醫(yī)護(hù)人員,病人接觸過(guò)的人都得到及時(shí)的隔離觀察,沒(méi)有國(guó)人染上MERS病毒[13]。

    我國(guó)在除國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)外,還相繼建設(shè)了國(guó)家傳染病報(bào)告信息管理系統(tǒng)以及其核心子系統(tǒng)國(guó)家傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)(NNDRS),實(shí)現(xiàn)了基于醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的法定傳染病病例的實(shí)時(shí)、在線、直接報(bào)告;同時(shí)為了提高監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)電子健康檔案(EHR)、電子病歷(EMR)等數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一采集,也相繼試點(diǎn)和運(yùn)行了四級(jí)人口健康信息平臺(tái)和其數(shù)據(jù)交換平臺(tái)(區(qū)、市、省、國(guó)家);為了降低診療醫(yī)生填寫傳染病報(bào)告卡的難度,又打通了醫(yī)院HIS系統(tǒng)和直報(bào)系統(tǒng),通過(guò)診療病歷自動(dòng)彈出或人工打開(kāi)填報(bào)頁(yè),半自動(dòng)提交傳染病報(bào)告卡。

    在一些建設(shè)較好的省份,診治醫(yī)生可通過(guò)醫(yī)院HIS系統(tǒng)在填寫電子病歷的時(shí)候自動(dòng)彈出傳染病報(bào)告上報(bào),上報(bào)后的傳染病報(bào)告卡通過(guò)四級(jí)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換平臺(tái),對(duì)數(shù)據(jù)格式和完整性補(bǔ)充后(電子健康卡和電子病歷)最終采集到國(guó)家傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)(NNDRS)中,而國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)通過(guò)這些傳染病報(bào)告卡,采用固定閥值法和時(shí)間模型法(移動(dòng)百分位數(shù)法、累積和控制圖法、聚集性疫情法)以日為單位計(jì)算和監(jiān)測(cè)分析39種傳染病疫情情況并向基層醫(yī)院和疾病控制系統(tǒng)預(yù)警。

    這套看起來(lái)很完善的系統(tǒng)為何在應(yīng)對(duì)新冠肺炎時(shí)就顯得不夠好了呢?

    國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)建立了自動(dòng)預(yù)警與響應(yīng)機(jī)制,預(yù)警數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)家傳染病報(bào)告卡逐級(jí)上報(bào)的數(shù)據(jù)。預(yù)警模型主要分為固定閥值法和時(shí)間模型法兩種,固定閥值法是對(duì)15種重大傳染疾病設(shè)定出現(xiàn)次數(shù)閥值,超過(guò)閥值就預(yù)警的一種事件模型;時(shí)間模型法分為:移動(dòng)百分位數(shù)法、累積和控制圖法、聚集性疫情法,是對(duì)18種傳染疾病的探測(cè),其本質(zhì)是增加時(shí)間和空間維度的歷史統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)出現(xiàn)比例超過(guò)一定百分比的現(xiàn)象產(chǎn)生預(yù)警。目前我國(guó)的傳染病預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警模型并不是基于大數(shù)據(jù)分析的條件模型,而只是基于傳染病報(bào)告卡的結(jié)果規(guī)則判斷模型。規(guī)則判斷模型必須是對(duì)已知傳染病的判斷和預(yù)警,所以對(duì)新型重大傳播的傳染病基本沒(méi)有作用。

    另外,在現(xiàn)有的國(guó)家傳染病上報(bào)系統(tǒng)中,對(duì)數(shù)據(jù)的完整性,準(zhǔn)確性都有非常高的要求,因此目前傳染病報(bào)告卡在臨床醫(yī)生填報(bào)完成后到上報(bào)到國(guó)家傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng),還需要3次人工審批,分別是:院內(nèi)防保科醫(yī)生審核,區(qū)、縣疾控中心審核,市級(jí)疾控中心審核。采用多機(jī)構(gòu)和人員的核實(shí)審批,對(duì)于突發(fā)重大傳染病的爆發(fā)監(jiān)測(cè)來(lái)講,這是一種重大缺陷。傳染病一旦出現(xiàn)早期流行,來(lái)自當(dāng)?shù)卣木S穩(wěn),經(jīng)濟(jì)和民眾壓力都可能影響人工上報(bào)過(guò)程的順暢。如果縮短報(bào)告路徑,實(shí)現(xiàn)基于區(qū)塊鏈智能合約的自動(dòng)上報(bào),將避免人為干預(yù),提高系統(tǒng)的處理效率。

    如何設(shè)計(jì)一個(gè)更為合理的傳染病預(yù)防體系呢?面對(duì)細(xì)菌和病毒,經(jīng)過(guò)萬(wàn)年進(jìn)化的大型動(dòng)物的免疫系統(tǒng)可能是非常值得研究的對(duì)象,我們可以從人體自身免疫系統(tǒng)的實(shí)踐操作來(lái)做一些理解。當(dāng)腳指受傷時(shí),受傷的信息(疼痛)并不是先報(bào)給腳部,然后傳給腿部,最終在上報(bào)給頭部,而是通過(guò)神經(jīng)系統(tǒng)直接傳給大腦,就會(huì)立刻做出響應(yīng)(比如遠(yuǎn)離受傷源)。自下而上,層級(jí)分明的建立一個(gè)預(yù)防系統(tǒng)可能會(huì)在效率上打折扣。如果能像人體的免疫系統(tǒng),各個(gè)終端可以直接向中央報(bào)告,那就有利于快速響應(yīng)。

    那直接報(bào)告中央會(huì)由什么問(wèn)題呢?可能中央系統(tǒng)需要處理的數(shù)據(jù)過(guò)大。這個(gè)可以依靠新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的處理能力,甚至可以使用一些邊緣計(jì)算的方案在終端就對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些初步的處理,以減輕中央的計(jì)算壓力。另一個(gè)可能的問(wèn)題是數(shù)據(jù)的可靠性。這一點(diǎn)可以依靠區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)可溯源,不可篡改的特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)。即使是基層的醫(yī)生提交的數(shù)據(jù),應(yīng)該也是有最初的診斷記錄和化驗(yàn)單,原始記錄上鏈便于中央系統(tǒng)直接對(duì)情況作出復(fù)核。中央系統(tǒng)直接對(duì)接最基礎(chǔ)的終端,也便于系統(tǒng)快速收集信息,迅速了解疫情早期的全局情況,并做好部署。

    三 區(qū)塊鏈推動(dòng)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)共享及成果轉(zhuǎn)化

    疫情發(fā)展過(guò)程中還暴露出當(dāng)前醫(yī)學(xué)研究中存在嚴(yán)重的論文導(dǎo)向,理論脫離實(shí)踐、研究孤島等問(wèn)題。一些過(guò)去疫情處理中的成功經(jīng)驗(yàn)卻沒(méi)有得到及時(shí)傳播和推廣。在2013年3月上海及安徽出現(xiàn)不明原因肺炎后,相關(guān)部門利用所建立的實(shí)驗(yàn)診斷平臺(tái)在很短時(shí)間內(nèi)即確定病原體是H7N9禽流感病毒,隨后衛(wèi)生部門采取了系列應(yīng)急措施控制了病情,此后長(zhǎng)三角地區(qū)發(fā)生的H7N9感染也很快被消除,沒(méi)有形成流行趨勢(shì)[14]。但是,這些應(yīng)對(duì)重大傳染病的寶貴經(jīng)驗(yàn)在全國(guó)范圍內(nèi)的推廣力度不夠。

    這也導(dǎo)致了基礎(chǔ)研究成果不能及時(shí)向臨床診治應(yīng)用轉(zhuǎn)化。雖然中國(guó)科學(xué)院武漢病毒研究所等基礎(chǔ)研究部門在這次疫情中較快取得了系列成果,如快速獲得病毒序列并建立RT-PCR實(shí)驗(yàn)室診斷方法,但未能及時(shí)推廣至當(dāng)?shù)蒯t(yī)院的臨床診斷治療中。這其中有臨床研究數(shù)據(jù)各中心之間難以共享,臨床、基礎(chǔ)及公衛(wèi)數(shù)據(jù)難以共享整合,各方把持自己的數(shù)據(jù)的原因。

    數(shù)據(jù)難以分享有兩個(gè)方面的問(wèn)題:1)數(shù)據(jù)所屬權(quán)的如何確定;2)分享過(guò)程中如何保護(hù)隱私并防止侵權(quán)。不過(guò)區(qū)塊鏈可以很好的解決這些。關(guān)于數(shù)據(jù)確權(quán),在一個(gè)由醫(yī)院,醫(yī)學(xué)院,檢測(cè)機(jī)構(gòu)等多個(gè)參與者形成的網(wǎng)絡(luò)中,可以按照誰(shuí)先在鏈上提交數(shù)據(jù)誰(shuí)獲得權(quán)力的方式在鏈上自動(dòng)確權(quán);涉及到隱私的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理,數(shù)據(jù)每次在鏈上流轉(zhuǎn)和使用都將在鏈上留痕。被多次使用的數(shù)據(jù)將得到激勵(lì),這樣可以有效的對(duì)加強(qiáng)多個(gè)部門的協(xié)作,推動(dòng)成果共享和數(shù)據(jù)分享。

    四 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智慧城市

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智慧城市也是新基建的重點(diǎn)方向。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及5G通信等技術(shù),與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合,有望顯著提升制造業(yè)效率,帶動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在其中,區(qū)塊鏈技術(shù)也將扮演重要的角色。透明且不可篡改的數(shù)據(jù)是處理人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間關(guān)系的依據(jù)。一切公開(kāi)透明切能夠共享,非常有利于企業(yè)主判斷企業(yè)運(yùn)行情況,從而找準(zhǔn)關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行解決。

    此外,5G+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能+區(qū)塊鏈,將成為未來(lái)智慧城市的標(biāo)配。智慧城市是把新一代信息技術(shù)充分運(yùn)用在城市中各行各業(yè)基于知識(shí)社會(huì)下一代創(chuàng)新(創(chuàng)新2.0)的城市信息化高級(jí)形態(tài),實(shí)現(xiàn)信息化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深度融合,有助于緩解“大城市病”,提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和動(dòng)態(tài)管理,并提升城市管理成效和改善市民生活質(zhì)量。

    具體而言,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智慧城市的共同點(diǎn)在于,二者都需要進(jìn)行大量頻繁的可信數(shù)據(jù)交互與共享。生產(chǎn)信息、工人信息、生活信息、市民信息都需要頻繁交互和調(diào)用,需要在可信基礎(chǔ)上保證性能。區(qū)塊鏈在解決可信數(shù)據(jù)之外,結(jié)合主流的異構(gòu)分片技術(shù),不僅可以保證通信的信度和效度,同時(shí)能夠兼容多種類型數(shù)據(jù)和無(wú)強(qiáng)中心系統(tǒng)間數(shù)據(jù)調(diào)用和互操作,打造靈活包容的企業(yè)與城市。

    區(qū)塊鏈技術(shù)誕生至今不過(guò)11年,相關(guān)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用才剛剛起步,但依靠上述區(qū)塊鏈所提供的可能性,區(qū)塊鏈擁有將新基建和未來(lái)公共衛(wèi)生系統(tǒng)打造成更加高效、兼容性更好、更加靈活的開(kāi)放可信信息系統(tǒng)的能力。能夠幫助政府、企業(yè)和社會(huì)機(jī)構(gòu)打破信息孤島,實(shí)現(xiàn)智慧城市、智慧工廠以及更高效的疾病預(yù)防控制系統(tǒng)。目前,政府、高校和企業(yè)在此次疫情防控過(guò)程中已有積極運(yùn)用區(qū)塊鏈的實(shí)例,而更多的區(qū)塊鏈應(yīng)用也在各行各業(yè)逐步鋪開(kāi)。疫情由狂風(fēng)暴雨轉(zhuǎn)陰之際,我們看到了區(qū)塊鏈在公共事件中大規(guī)模應(yīng)用的巨大潛力,希望結(jié)合了區(qū)塊鏈技術(shù)的新基建,能在未來(lái)沖破陰霾,帶回久違的陽(yáng)光。

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    [2]新浪網(wǎng)2020年03月08日?qǐng)?bào)道“近25萬(wàn)億元重點(diǎn)項(xiàng)目投資計(jì)劃出爐 機(jī)構(gòu)對(duì)新基建領(lǐng)域看高一線”

    http://finance.sina.com.cn/roll/2020-03-08/doc-iimxyqvz8752915.shtml

    [3]澎湃網(wǎng)2019年10月25日?qǐng)?bào)道“習(xí)近平:把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口”

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    [10] 中財(cái)網(wǎng)2020年02月01日?qǐng)?bào)道“因發(fā)布疫情被訓(xùn)誡的醫(yī)生李文亮,今日確診感染新冠肺炎” http://www.cfi.net.cn/p20200201000053.html

    [11] 人民網(wǎng)2020年02月05日?qǐng)?bào)道“山東濰坊一患者刻意隱瞞致68名醫(yī)務(wù)人員被隔離”

    http://www.cfi.net.cn/p20200201000053.html

    [12] 澎湃網(wǎng)2020年02月06日?qǐng)?bào)道“男子武漢返鄉(xiāng)卻謊稱從菲律賓回來(lái),外出赴宴涉3000多人” https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_5816083

    [13] 南方網(wǎng)2015年06月27日?qǐng)?bào)道“MERS廣東狙擊戰(zhàn)”

    http://news.southcn.com/china/content/2015-06/27/content_127192632.htm

    [14]朱佳怡 朱曉萍 林支桂. 2013年H7N9型禽流感疫情的數(shù)學(xué)分析[J]. 揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2014(17):8.

    來(lái)源:澎湃新聞


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