從技術(shù)和管理的角度看，中國制造要走向智能制造，主要還存在五大難點(diǎn)：

一，智能制造是基于新的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，貫穿于從設(shè)計、供應(yīng)、生產(chǎn)制造、服務(wù)等整個供應(yīng)鏈制造、運(yùn)營和管理的各個環(huán)節(jié)。

因此，智能制造包含兩個系統(tǒng)工程，一個是智能制造技術(shù)（制造技術(shù)和信息技術(shù)）整合的系統(tǒng)工程，另一個是管理的系統(tǒng)工程。目前，這兩個系統(tǒng)工程不僅是中國企業(yè)面臨的問題，歐美企業(yè)也同樣面臨這個問題。

二，裝備制造業(yè)仍然是瓶頸，跟不上智能制造發(fā)展的要求。智能制造最終還是要落到制造技術(shù)和裝備上，雖然我國在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術(shù)以及5G的深入應(yīng)用上處于優(yōu)勢地位，但制造最后的執(zhí)行單元還得是機(jī)床，在這方面我們與歐美日企業(yè)相比還存在很大的差距，比如工業(yè)機(jī)器人、3D打印、芯片光刻機(jī)、高精度的測量測試設(shè)備等。

三，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺深度開發(fā)不受控。企業(yè)要實現(xiàn)智能制造，需要兩個基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺，一個是MES系統(tǒng)，另一個是ERP系統(tǒng)，而這兩個系統(tǒng)我們沒有自主的軟件平臺，還是要依賴于歐美，因此在深度定制開發(fā)上還是受限制。

四，算法開發(fā)。智能制造需要基于數(shù)據(jù)并充分挖掘數(shù)據(jù)價值而實現(xiàn)自決策、自管理、自學(xué)習(xí)，從數(shù)據(jù)源采集、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析到自行診斷、自動反饋、自動調(diào)整控制，中間就離不開算法的開發(fā)，智能的核心也就是算法。

而算法開發(fā)是一個多元跨界和交叉學(xué)科的工作，既要求對業(yè)務(wù)有深入理解，又要有IT技術(shù)思維。目前，我們在算法開放的資源上還存在很大的差距。

五，管理和組織的變革。一方面，智能制造基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)端對端、信息充分共享、管理平臺化，打破了企業(yè)原有的金字塔官僚管理體制結(jié)構(gòu)，來自原有權(quán)力結(jié)構(gòu)擁有者的變革阻力會很大，往往他們還掌握了決策權(quán)，導(dǎo)致智能制造的資源投入不到位。

另一方面，管理方式會因信息平臺化而發(fā)生改變，個體和任務(wù)小團(tuán)隊的自管理、自決策機(jī)制會越來越普遍，但是，目前還沒有找到很好的組織管理方式及組織文化激發(fā)個體和小團(tuán)隊的工作意愿并相互協(xié)同。

基于以上原因，未來智能制造之路還有很長一段時間需要去探索，其中有三點(diǎn)是需有所創(chuàng)新和突破：

一是在技術(shù)上需要自主研發(fā)，突破裝配和軟件技術(shù)的瓶頸，同時關(guān)注整個生態(tài)鏈中的核心技術(shù)；

二是在適應(yīng)性上，需要推動組織和管理的變革，以適應(yīng)信息技術(shù)帶來的管理變化。

三是在智能化的道路上需要引入系統(tǒng)工程、頂層設(shè)計，才有可能實現(xiàn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和組織管理三者的深度融合。